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百丽国际 x 滴普科技 | 时尚产业集团数字化转型进阶“风向标”

编辑 时尚先生 内容来源: 2022-02-25 11:31:45
文章导读
2月22日, “百丽国际 x 滴普科技数据湖&湖仓一体项目签约仪式”在百丽国际总部大厦举行。百丽国际科技中心总经理季燕利、滴普科技董事长兼CEO赵杰辉、百丽国际科技中心副总经理张小军、滴普科技FastData产品线总裁杨磊等核心成员出席。

2月22日, “百丽国际 x 滴普科技数据湖&湖仓一体项目签约仪式”在百丽国际总部大厦举行。百丽国际科技中心总经理季燕利、滴普科技董事长兼CEO赵杰辉、百丽国际科技中心副总经理张小军、滴普科技FastData产品线总裁杨磊等核心成员出席。

自2021年起,滴普科技就与百丽国际科技中心展开密集合作,先后进行了多类基于数据平台项目的共创,包括品牌大脑、数据管理、数据智能化应用等项目,打造了诸如数据管理平台、标签平台、店长AI助手、丽影洞察等极具业务价值的系统,为百丽国际的数字化转型构建了坚实的数据底座。

2022年,滴普科技与百丽国际科技中心继续携手共创,“数据湖&湖仓一体”项目是此前数据平台项目的延伸。双方希望基于领先的技术架构,通过一整套系统性工程,为未来规模业务的智能化落地提供有效支撑,进而为百丽国际在未来十年继续领跑行业市场打下更加夯实的数据基础。

1、湖仓一体:一个“未来式”的数据智能实践

得益于十几年来的数字化系统部署,百丽国际积累沉淀出丰富多元的数据资产,海量的数据资产更反哺支撑到百丽国际的超速发展,也正在为百丽国际贡献更加丰富的商业洞察。近年来,随着新兴业务场景的不断涌现,非结构化、半结构化的数据逐渐增多,单一的数据仓库已难以匹配日益增长的数据复杂度需求。对于百丽国际这样优秀的企业而言,在稳健实现降本增效的基础上,如何满足未来更加多维的业务场景需求,成为部署数字零售系统的关键使命。

作为当下的主流技术架构,滴普科技的“湖仓一体”能力精准匹配了百丽国际的阶段性发展需求。

如果把数据仓库理解为“人工货仓”,数据湖就是“无人货仓”。就取货维度方面来看,去“人工货仓”取货(数据)时,一般要经过人工登记、查询,经过漫长的等待,才能拿到自己想要的货,而“无人货仓”可以通过机器处理,做到随取随用;存货维度,“人工货仓”往往有一定的筛选标准,只有符合标准的数据才能入库;“无人货仓”的灵活性和兼容性更强,结构化、半结构化、非结构化数据都可“存入”。

湖仓一体架构完美地兼容二者的优点,让“湖里”和“仓里”的数据无缝打通,实现数据“自由”流动的同时,保存成本也得到有效降低,为未来的数据挖掘提供便利。

2、数据智能如何驱动科学决策?

在之前与滴普科技的合作中,百丽国际就已经完成了统一数仓的搭建,实现了多个业务线的数据采集和各个业务域的数据建设。在保证前端数据正常运行、“热切换”底层应用的前提下,滴普科技和百丽国际紧密协作,在短短几个月时间里将原有的6个数仓整合为1个统一数仓,有效地统一了业务口径,大幅缩减了开发运维工作量,整个业务价值链也形成了闭环。

此次双方再度牵手共建湖仓一体项目,滴普科技将依托新一代云原生数据智能平台FastData所提供的核心能力,全方位助力百丽国际实现海量、多模数据入湖和存储、湖仓数据应用、数据全链路追踪、数据智能化运维等多项功能,以更好地支撑和反哺业务层,最终降低企业的运营成本,让数据成为“新的生产力”。

大体量的零售企业想要保持持续增长,需要依靠大量、有效的数据输出,进而实现智慧决策。具体到业务场景中,百丽极其注重商品的运营,从研发端、生产端、运营端,到供应链和销售端,每个环节都亟需数字技术深度参与,最终驱动业务的发展和进阶。

这也是“湖仓一体”的能力价值所在:随着数据结构的逐渐多样性,3D图纸、直播视频、会议视频、音频等数据资料越来越多,为深度挖掘数据价值,依托于领先的湖仓一体技术架构,百丽国际可先将海量的多模数据存储入湖,在未来算力允许时,及挖掘深度的业务分析场景后,从数据湖中抓取数据分析。举个简单的例子,某个设计师想要设计一款鞋子,一般会从历史数据中找有效信息参考,设计师也许只需要一张货品照片,就能像浏览电影般,了解到该商品多年来全生命周期的销售业绩、品牌故事、竞品分析等数据,赋能生产及业务决策,实现数据价值的最大化。

3、持续降本增效,用创新力探索更多可能

2023年,双方还将在数据的流批一体、数据资产管理等方向探索更多新的可能。流批一体的实现,能够大幅度提升系统运行效率,减少开发运维工作量,进一步实现降本增效;与此同时,基于滴普科技的数据资产管理与运营平台DXP,百丽国际可以在现有基础上,沉淀更多数据资产,以数据运营、数据治理等增值服务,探索数据资产的变现落地,科学支持业务决策。

“同舟共济扬帆起,乘风破浪万里航。”作为鞋服行业数字化的先行者百丽国际与赋能者滴普科技,二者的合作可谓强强联合。未来,双方将持续洞察新科技、新局势下的商业本质,对齐顶层设计,以打造更加敏捷高效的数据应用体系,共创行业数字化新未来。


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